Jeśli chcesz wykorzystać sztuczną inteligencję i Zainstaluj DeepSeek bezpośrednio na swoim komputerze Wyjaśniamy krok po kroku, jak to zrobić, nie potrzebując połączenia internetowego. DeepSeek to zaawansowany model, który można uruchomić lokalnie dzięki takim narzędziom jak Ollama y Studio LM. Dzięki tej konfiguracji możesz w pełni korzystać z jego możliwości, bez konieczności wysyłania danych na serwery zewnętrzne.
W tym artykule dowiesz się, jak zainstalować DeepSeek na systemie Windows, macOS lub Linux, korzystając z różnych metod. Pokażemy Ci również, który model DeepSeek będzie najlepiej pasował do Twojego sprzętu i jak go prawidłowo skonfigurować.
Dlaczego warto zainstalować DeepSeek na swoim komputerze?
DeepSeek to model sztucznej inteligencji typu open source, który umożliwia przetwarzanie języka naturalnego w trybie offline. Oznacza to, że możesz korzystać ze sztucznej inteligencji, nie martwiąc się o Prywatność swoich danych lub polegać na zdalnych serwerach.
Oto niektóre zalety lokalnej instalacji DeepSeek:
- Całkowita prywatność:Nie ma potrzeby wysyłania informacji na serwery zewnętrzne.
- Dostęp offline:Możesz używać sztucznej inteligencji nawet jeśli nie masz dostępu do Internetu.
- Zoptymalizowana wydajność:W zależności od posiadanego sprzętu możesz uzyskać szybkie odpowiedzi bez opóźnień w połączeniu.
Wybór odpowiedniego modelu DeepSeek
DeepSeek ma kilka wersji, niektóre lżejsze, niektóre wyjątkowo ciężkie. Ten mocniejsza wersjaDeepSeek-R1:671b ma 671.000 miliardów parametrów i zajmuje ponad 400 GB, co sprawia, że jest praktycznie bezużyteczny dla większości komputerów konsumenckich.
Większości użytkowników zaleca się korzystanie z mniejszych wersji, takich jak:
- Głębokie poszukiwanie-R1:8b:Około 5 GB, idealne dla komputerów średniej klasy.
- Głębokie poszukiwanie-R1:7b:Podobne do powyższego, z niewielką zmianą wydajności.
- Głębokie poszukiwanie-R1:1.5b: Znacznie lżejszy, ale o mniejszych możliwościach.
Jeśli twój zespół ma dobrą GPU z wystarczającą ilością VRAM (zalecane minimum 8 GB), możesz wypróbować modele o większej pojemności. W przypadku komputerów konwencjonalnych najlepiej jest pozostać w zakresie 7b-8b.
Jak zainstalować DeepSeek z Ollama
Ollama jest narzędziem przeznaczonym do lokalnego uruchamiania modeli AI i stanowi jedną z najbardziej bezpośrednich opcji korzystania z DeepSeek w trybie offline.
1. Pobierz i zainstaluj Ollamę
- Przystąp a la página oficial de Ollama i pobierz wersję na Windows, macOS lub Linux.
- Zainstaluj program, postępując zgodnie z wyświetlanymi krokami.
- Po zainstalowaniu nie zobaczysz Graficzny interfejs, ponieważ Ollama jest uruchamiana za pomocą wiersza poleceń.
2. Pobierz i zainstaluj DeepSeek
Aby pobrać model DeepSeek otwórz terminal w swoim systemie operacyjnym i uruchom:
ollama pull deepseek-r1:8bTo polecenie spowoduje pobranie wersji 8b programu DeepSeek, która jest najlepiej przystosowana do większości komputerów.
3. Uruchom DeepSeek
Po pobraniu możesz uruchomić DeepSeek, wpisując:
ollama run deepseek-r1:8bDzięki temu DeepSeek będzie działał na wierszu poleceń, a Ty będziesz mógł wysyłać do niego zapytania bezpośrednio.
Jak zainstalować DeepSeek za pomocą LM Studio
Studio LM Jest to kolejna alternatywa umożliwiająca lokalne uruchamianie modeli AI, ale z Graficzny interfejs, co ułatwia korzystanie.
1. Pobierz i zainstaluj LM Studio
- Idź do lmstudio.ai i pobierz wersję odpowiadającą Twojemu systemowi operacyjnemu.
- Uruchom instalator i postępuj zgodnie z wyświetlanymi instrukcjami.
2. Pobierz DeepSeek w LM Studio
Po zainstalowaniu otwórz LM Studio i wykonaj następujące kroki:
- Uzyskaj dostęp do sekcji wyszukiwania modeli.
- Wpisz „DeepSeek” i wybierz wersję 8B.
- Kliknij „Pobierz”, aby rozpocząć pobieranie.
3. Załaduj model i użyj DeepSeek
Po zakończeniu pobierania:
- Przejdź do zakładki „Moje modele” w LM Studio.
- Wybierz DeepSeek i kliknij „Załaduj model”.
- Po przesłaniu danych będziesz mieć możliwość rozpoczęcia rozmowy z SI w interfejsie LM Studio.
Wskazówki dotyczące poprawy wydajności
- zamknij inne aplikacje:Uruchamianie modeli AI wymaga zasobów, dlatego zaleca się zamykanie niepotrzebnych aplikacji.
- Sprawdź pamięć RAM i procesor graficzny:Minimum 16 GB pamięci RAM i procesor graficzny z 8 GB pamięci VRAM pomogą osiągnąć krótszy czas reakcji.
- Użyj lżejszych modeli:Jeśli zauważysz, że sztuczna inteligencja działa zbyt wolno, wypróbuj jej skróconą wersję, np. 1.5b.
Instalacja DeepSeek lokalnie to świetne rozwiązanie, jeśli zależy Ci na prywatności i dostępie offline. Zarówno w przypadku Ollama, jak i LM Studio możesz skonfigurować model na swoim komputerze i używać go bez konieczności korzystania z zewnętrznych serwerów. W przypadku lżejszych modeli nawet komputery ze słabszą podzespołami mogą wydajnie obsługiwać funkcję DeepSeek.
Jeśli potrzebujesz interfejsu graficznego, LM Studio będzie najlepszą alternatywą, jeśli jednak wolisz bardziej techniczne podejście, zalecaną opcją będzie Ollama. Udostępnij ten przewodnik, aby więcej użytkowników wiedziało, jak zainstalować DeepSeek na swoim komputerze.